Course info

Deskripsi 

Mata kuliah ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang konsep, teknik, dan alat yang digunakan untuk mengelola dan menganalisis data dalam jumlah besar dan kompleks. Materi yang diajarkan akan mencakup konsep dasar Big Data, Arsitektur Big Data (Hadoop),Pengumpulan dan penyimpanan Big Data, Pemrosesan Big Data (Konsep MapReduce dan Pemrosesan Paralel), serta konsep lanjut dari Analisis Big Data dengan teknik pembelajaran mesin untuk memperoleh informasi dari Big Data dan contoh implementasinya pada kasus terpilih. 

Program Learning Outcome  (PLO): 

Mampu mengembangkan solusi berbasis computing yang valid bagi persoalan nyata di masyarakat, dengan mengaplikasikan tahapan-tahapan penelitian 

Course Learning Outcome (CLO):

Mampu mengembangkan tahapan-tahapan penyelesaian masalah secara sistematis dan komprehensif, yang menghasilkan solusi berbasis computing yang valid 

Sub CLO : 

Mampu mengembangkan  penyelesaian masalah secara sistematis dan komprehensif, yang menghasilkan solusi berbasis computing yang valid terkait eksplorasi data dan praproses data  

Mampu mengembangkan tahapan-tahapan penyelesaian masalah secara sistematis dan komprehensif, yang menghasilkan solusi berbasis computing yang valid menggunakan algoritma klasifikasi  

Mampu mengembangkan tahapan-tahapan penyelesaian masalah secara sistematis dan komprehensif, yang menghasilkan solusi berbasis computing yang valid menggunakan algoritma klastering 

Referensi Utama :